网信布局人工智能,星阵围棋vs柯洁大战在即

时间:2018-04-19 16:28来源:未知 作者:admin 点击:
  2017年5月,柯洁以0:3不敌AlphaGo的对决还历历在目,今年4月27日,柯洁将在福州再次对阵人工智能,此次对弈将是“国产”人工智能 —— “星阵围棋”(Golaxy)。近日,由网信集团与星阵围棋联合举办的“AI战略合作发布会”作出了此项预告,这场比赛也将成为“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛中的重点赛事。
 
  在此次发布会上,中国围棋协会主席林建超引用100多年前恩格斯在《反杜林论》中所述,“一旦技术上的进步用于军事,它就会立刻强制性的,而且往往是违法指挥官的意志的来改变作战方式。”林建超主席认为,围棋因人工智能而不断变革,在初期,人们还忐忑于其神秘的竞技能力,而如今,竞技围棋领域人工智能围棋和人类的计算能力已不再是悬念。越多越多的围棋国家队引入人工智能系统提升人类围棋的训练水平,随着技术精进,人工智能围棋可大规模应用在培训和级别认证中。
 
  AlphaGO在2016年和2017年分别在《自然》杂志上发表的两篇论文,第一篇论文主要围绕:策略网络(给定一个盘面,用深度学习确定下一步的位置);价值网络(利用深度学习确定这个盘面的形势判断,是黑棋还是白棋好);以随时扔棋子的方式判断形势,以胜率的高低判断谁好;最后则把前三部分连接,形成完整的系统,达到人类顶尖水平。此篇论文的关键技术在2016年4:1战胜李世石的盘面中使用。第二篇论文的产物则是AlphaGo Zero,即用100:1的比分打败了前一个版本。此处的关键技术为“强化学习”,通过大量的自我对弈,把自我对弈的棋谱作为模型的训练数据,通过这种方式不断的迭代优化。
 
  但星阵围棋文化传播有限公司董事长金涬对36氪表示,“这个方法很好,但是有一点点小的瑕疵,就是强化学习的自对弈,消耗的资源量空前巨大。谷歌团队为了打造AlphaGO Zero使用2000个GPU来做自我对弈,谷歌有一个标准的组建,每个每小时6.5美金,系统成本每天大约31万美金。这样一个数字令很多中小团队望而却步。”星阵围棋借鉴AlphaGO第一个论文的基本架构,并在此基础上做了创新:包括特征体系、模型机构,MCTS架构算法等,以期用更少量的资源,更少量的训练样本来完成模型的学习。
 
  网信集团AI首席科学家冉阳博士认为,星阵围棋的核心IP将是网信在AI领域寻觅的关键路径上的核心基础设施:1)从核心算法与外部数据的关联角度;2)网信的AI在为企业用户提供服务,场景化落地能力的角度。此次网信集团与星阵围棋的战略合作,将星阵的围棋人工智能算法移植到医疗健康、金融、能源、风控、生活服务等领域,真正地为生态内外的合作伙伴进行AI+赋能。
 
  此外,这个基础设施的价值还在于能够提升网信集团在反欺诈、风控、精准营销方面的能力,进而帮助到百万级千万级的中小微企业。网信作为金融科技的服务商,希望围棋AI技术真正泛化到社会各个行业,让人们能够享受到低成本,高效率甚至免费的服务。
 
  “围棋人工智能由于具有极高的复杂性,因其具有易对比性,因此成为了当代人工智能的代表性算法。”金涬以AlphaGo举例,2016年7月,AlphaGo团队将谷歌数据中心的用电量整体减少了15%,其中冷却用电减少了40%;2017年3月,同样的算法以50对12的压倒性胜利战胜了人类唇语专家,构建了自动唇语识别系统;2017年11月,该算法在乳腺癌早期诊断领域取得重大突破并成功用于临床。
 
  目前,围棋人工智能算法已成功应用于自动唇语识别、乳腺癌早期诊断、蛋白质折叠研究、医学图像分析、基因测序、金融智能投顾等多个领域。